有没有想过，或许有一天，你的健康数据、行为数据以及周遭的环境数据，都会被实时传输到虚拟世界，构建你的健康数字孪生体，从而实时反馈或者长期监测你的健康状况？

什么是数字孪生（DigitalTwin）？

数字孪生（DigitalTwin）

是真实世界的物理对象，在虚拟空间的数字化映射模型，该模型可以通过接收来自物理对象的数据而实时演化，并基于数据整合与分析预测来模拟、验证、预测、控制物理对象全生命周期过程，最终形成智能决策的优化闭环。

这里的物理对象可以是人，物理实体、行为或过程。

作为现实世界的数字映射，既描述其静止状态，也描述其动态行为，还可以从大数据中预测未来发展趋势，提供 决策支持。

数字孪生模型基于跨一系列维度的大规模、累积、实时、真实世界的数据测量。

构建孪生体涉及到的数据包括实时传感数据和运行历史数据，数据与模型的集成融合为基础与核心。

数字孪生是综合运用感知、计算和建模等技术，集成多学科，多物理量，多尺度，多概率的仿真过程，是多种技术的集大成，涉及大数据分析、云计算、区块链、5G、AR、VR、人工智能、机器学习、传感器数据和模拟仿真等。

对处理芯片、数据平台、设备等都有很高要求，对数据的存储能力和计算能力也提出了较大挑战。

数字孪生也成为构建元宇宙的核心技术之一，甚至可以说是元宇宙的基石。

数字孪生的特点

物理孪生体和数字孪生体之间，存在精确映射关系，同步运行且保持一致性。

1.虚实映射：数字孪生技术要求在数字空间构建物理对象的数字化表示，现实世界中的物理对象和数字空间中的孪生体能够实现双向映射、数据连接和状态交互。

2.实时同步：基于实时传感等多元数据的获取，孪生体可全面、精准、动态反映物理对象的状态变化，包括外观、性能、位置、异常等。

3.共生演进：在理想状态下，数字孪生所实现的映射和同步状态应覆盖孪生对象从设计、生产、运营到报废的全生命周期，孪生体应随孪生对象生命周期进程而不断演进更新。

4.闭环优化：建立孪生体的最终目的，是通过描述物理实体内在机理，分析规律、洞察趋势，基于分析与仿真对物理世界形成优化指令或策略，实现对物理实体决策优化功能的闭环。

数字孪生的应用

随着经济社会数字化转型的持续推进，数字孪生逐渐成为产业各界

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