艾迪药业IT总监李辉

《演讲主题：医药行业智能工厂整体规划与推进策略》

艾迪药业IT总监李辉先生带来的演讲主题为：“医药行业智能工厂整体规划与推进策略”，随着全球数字化、智能化的大力推广，在医药行业如何推行针对药品生产的整体解决方案一直是大家关心的问题，李总为大家介绍了在当前环境下如何建立具有核心竞争力的新一代制药企业及其生产系统，打造一个数字化、智能化工厂。

人物简介：

李总曾经任职于多家大型上市公司，具有超过11年的IT管理经验，曾经任高级工程师，IT总监CEO等职，在集团IT战略规划、IT架构设计、IT系统整合建设，整体数字化建设及转型网络安全数字化团队建设等具有丰富的实践经验，现在是艾迪药业集团it总监。

今天我演讲的主题就是关于医药行业智能化工厂的，因为现在对医药行业就是说智能化工厂目前还是在探索或是正在建设的一个阶段。对于数字化工厂和智能化工厂，在其他行业，比方说制造行业和汽车行业还是比较多的，医药行业还是正在探索和建设过程中。

我今天演讲的一共分4个方面。然后第一个是什么是医药行业里的智能化工厂，智能工厂数智化整体的一个规划图。第三个是数字化赋能智能化工厂的一些典型的应用。最后一个是智能化工厂的推进策略，首先说一下什么是医药行业里的智能化工厂，在很多年前大家都使用过手机，应该是在年之前，我们所使用的手机还是属于一个普通的手机，随着就是说之后几年的一个手机的改进，慢慢的出现了安卓的手机或苹果的手机，就慢慢的把一些比方说办公审批流程或者一些数据通过智能手机就可以轻松的去解决，不会依赖于电脑。

对于工厂的话也是传统的工厂之前的话都是一些线下人工的一些操作，比方说有一些电子记录全是人工的，所以它后期的一些系统的上线或者一些发展，慢慢的出现了一些信息化的一些应用，再后来一些数字化这一块。

关于数字化工厂的一个发展做了一个对比，德国工业4.0和中国制造他们的一个相同点和不同点，然后相同点的话都是在新一轮科技革命和产业革命的一个背景下共同去发展的一个措施。他们的不同点是德国工业4.0是一步到位的，是直接达到了一个工业4.0，中国智能制造是一步一步去发展的，包括工业2.03.04.0，同时推动我们中国制造，首先我们的转型升级需要兼容我们现在的在传统行业的基础之上，去慢慢的去寻找我们自己的一个转型升级和发展。

中国制造围绕着把it和ot就是两化融合的思想去打通，去推动数字化转型。而这一块是整个智能化工厂的一个数据中心，因为整个工厂的设计，特别是数据中心机房这一块是非常重要的，一般医药行业里的就是很多的数据基本上都是本地化部署，然后最近这几年发展比较好的，比方说华为云，还有一些比方腾讯云，国内的云相对来说还是比较安全的，但是有一些重要的行业还是去花大量的就是资金和预算去组建自己的本地化机房，机房的组建的趋势基本上都是一个模块化部署，也方便后期的一个管理和运营。

再到一个关于智慧园区的建设原则，虽然说现在建的是智能化工厂，肯定要达到一个信息化，特别是新建的一个工厂，基本上都可以在规划的过程中都已经做到了一个数字化，在信息化和数字化像磨合过程中，最后就会达到了一个智慧化的程度。

今天第二个方面就是介绍一下智能化工厂的数字化的整体规划蓝图，然后这一块从顶层上来说，一些大数据平台，运营层面，比方说有crmoa加ERP，还有一些scm，然后还有最终的数据可视化的。

再这就是一些中间层面的，比方说质量管理系统，还有一些底层的一些技术通讯，一般记录通讯的话，基本上肯定现在很多工厂都是多工厂多地域的一个连接，就是它的一些信息传输是如何做到信息安全的，包括他的一些VPN的建设，最近这几年又有很火的一个技术，包括我们公司也正在使用到一些就是把各个厂区的工厂进行一个连接，还有一些比方说分布在广州上海的这一些销售公司，他们的一个通讯，然后这一块用了一些数据管理，数据管理把以前的历史数据和现在的实时数据进行然后进行一个融合和使用，然后再有在利用一些新的技术，比方说大数据、云计算，还有这些物联网，还有一些arvr的话现在这一块就是说在医药行业这个是刚开始使用用于一些远程的为指导的维修培训等等，特别是有一些可视化的培训，而这一块是两化融合的一个概念，it和ot主要是介绍的it和ot。It的话一些比方说BI这些系统，ERP这些智能端的一些系统，它的记录统计分析，包括它的一些预警的可视化平台，ot接口的话主要是做一些通讯采集和控制，主要是用于车间一些就说顶层的物联网的设备，最后通过一个系统把it和ot进行一个连接，做一些数据的采集。

现在的话也是一个物联网时代，对于一个工厂，特别是多地域的工厂，它的一个网络架构也是那一个非常的重要，特别是在旧工厂和新工厂建设的时候，就是在前期一定要把就是说整体的规划一定要做好。

从顶层上来说的话，基本上就是两条专线，就是电信和联通进入，到了一个出口和核心下面，基本上每一个工厂都会分为就是说办公区和研发区，然后生产和生活，然后还有一些物联网区，也就是说各个行业对网络安全这一块也是特别的重视，就是说去建设一些备份容灾，包括所有的数据做一些智能化的、多地域的、多层次的，还有一些离线的数据的备份。

因为做网络安全即使做到99分，也有可能被攻破的一个可能，就是说在数据备份这一块还是要多多利用各种工具。

另外要达到一些智能化的运维，比方说上一些安全的平台，准入和堡垒机，我们还有it的日志审计，技术把我们的多工厂就是说做地域的工厂，进行一个连接，还有一些职能办公的公司，比方说南京上海这种多地域的进行一个专项的连接。

最近的话我们也在去扩展国外的一些业务，比方说有一些出差的员工会做一些专属建设，然后这一块是一个智能化工厂的综合的管理平台，包括一些综合安防，所有的监控可视，然后包括一些预警，包括一些身份的识别，比方说人脸识别指纹识别，更高科技的虹膜识别、模糊识别等等。

还有一些能源的系统，比方说空调信封这些系统，还有一些物业，一般物业的话基本上也可以理解为就是说每个工厂的一个内勤，比如说行政一般都是小的工厂的话，都是行政部他们或是工程部他们自己再进行管理，再就是一些厂区的服务，包括它的车辆和餐饮，还有一些人员的考勤访客，然后等等，对医药行业来说，访客的管理还是相对来说比较严格的。

在这一块是一个整个智能化工厂的服务平台的整体架构，就是最顶端最底端层的话就是一些比方说顶层的一些物联网设备，这一块的话就是说对于老旧的工厂涉及到数字化的一些改造和升级，它可以去加一些比如传感器等等去做打造，比方说新的工厂建设的话就可以直接一步到位，利用我们现在的新的物联网的一些设备进行一个连接，然后再往上就是一些平台层，就是说这一种属于纯技术的，包括各种各样的平台，包括互联网然后等等这些。

再往上的话就是一些应用层，实际上应用层是最直观最能看到的，无论是领导管理层还是我们的员工，他们的使用是最能进行体验的，也是一个最终输出的展现的地方。

有很多企业现在在建智能化工厂的时候，都会留一个数字化展厅做一个展示的平台，就是无论是展示的平台还是运维的平台，然后这块整个智能化工厂的一个建设的运营能力，总结了一下基本上就是统一平台三张网络和一朵云，然后智能化办公室，开放共享。统一平台的话，把我们所有的系统所有的各个业务系统全部打通，全部通过一个入口然后进行使用，然后三张网络的话基本上所说的就是互联网，互联网各个厂区地域的一个连接，一朵云就是对医药行业来说用的更多的就是一些私有云，或者是本地化部署到就是一些一个自己的一朵云，再有智能化办公室，这一块是辅助办公的，比方说视频会议，远程培训。

还有些开放共享，这些我们做完了一个整体规划，因为每一个特别是制造行业的这种规划都是不断的不断的改变，不断的优化升级，一定要把多余的接口就是说能兼容后期的一个技术的能力。

第三部分是智能化工厂的一些典型的应用，这一块大概的说一下。

第一个就是虚拟化与信息安全，然后这一块也是非常重要的，那么再一个就是数字孪生，最近这几年的技术相对来说也是比较成熟的，就是一个虚拟化的数字化工厂。再就是一些数据分析和机器学习这一块主要是用于比方说检测，虚拟现实，增强现实，区块链，还有一些的小车机器人的应用，还有一些增材制造这些。

下面说一下增强现实，这一块利用了一个就是比较高端的这种设备技术，它通过这种设备技术的话可以进行一个戴上去之后，他可以看到就是说一些参数，还有一些比方说里面的变化，因为这些都是一个实时的数据，典型应用于一个智能巡检，他可以看到就是各种设备正在运行的一个参数，包括他的这种并且目前是不是有故障，这就是远程协作，这一块主要是一些，比方说我们有很多医药行业的设备都是国外的设备，就是说如果要在设备出现问题的情况下，就是说让国外的工程师在国内进行维修，这些费用成本是非常高的，主要是有了这一项技术的话，可以国外的工程师可以进行一个远程指导，他进行指导的时候因为都是实时的。

再有就是一些AR的应用的识别库，还有这块要检测的话主要是有一些还是有些设备，比方说有一些在生产过程中的检测，因为人工的检测眼睛是有限的，通过这种智能化，它的准确率和效能是非常高的。

现在是人工智能的时代，但是人工智能时代就是在智能化工厂它的有一些应用是什么？我们能用到的。还有哪几个方面，主要是有一些行为检测，视觉检测技术，而这一块主要是人工智能GMP，就是对药企来说，对他们的工作的辅助，比方说有一些比方说典型的场景，比方说弯腰手背过腰，它就是说比方说这标准它没有达到，在通过检测的话可以及时的预警，还有一些违规等等，他检测率是非常高的，这样的话可以提高就是说一个人员的一个效率。

这一块主要是一个视觉检测技术，他第一个的原理也是特别简单，就是通过一些典型的，也就是说比方说就是不合规的这些东西就是不断的学习，然后就通过这种智能化的一个设备，这样就一个不断的学习，通过他自己的一个分析，这一块是整个工厂的一个智能化通行，就是口罩筛查访客的一个管理，再就是在疫情时代的话，还有一个体温筛查，然后等等一切都可以自动联动，而这一块是整个智能化工厂的一个运营指挥中心，通过在这个中心的话就可以不需要到现场，就是说通过可以看到整个园区的一个视觉的监控，联动指挥，包括一些决策的支持，然后等等都可以在大屏幕上进行一个展示。

那就是一些数据的可视化，因为整个智能化工厂已经建立起来，包括数字化。它会有一些很多的数据，基本上都是我们都可以进行采集到，然后一再利用这些大屏幕的数据的一个展示，就是可以看到一些综合的数据，比方说一些视频的监控管理，就是说你可以那个点到每一个点就可以实时查看它的一些实时的状态，包括一些停车场，一个停车场的就是一个实时的管理，包括它上面就是说可以显示，比如内部车辆可以显示一些他就是说员工的一些个人信息，然后等等，包括一些照明管理上主要也是用于后期的一个节能，就是说我可以远程操控，就是说这些还有一些楼宇，整个楼宇的比方自控空调然后等等，还有一些能源，最后是整个智能化工厂的推进策略，然后推进策略的话就是在做完整体的规划之后，特别是智能化就是我们的原则的话就是整体规划，然后逐级优化，分步实施，重点突破，就是从下往上就是分步推进的策略，然后进行一个开展。

以上就是我今天的演讲内容，谢谢大家。