北京中科白癜风医院诈骗曝光 http://www.xftobacco.com/zzbb/myjd/1981.html
第一章行业概况智慧医疗（SmartHealthcare）是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。

智慧医疗融合了人工智能、物联网、云计算、大数据、移动互联网、传感器技术和其他新一代信息技术，并与传统技术紧密集成医疗和健康服务等内容的一种新型医疗健康服务。搭载先进的物联网、互联网和移动通信等相关技术，借助智能手段将医疗、健康和服务相关的信息、设备、人员和资源连接起来，实现有效的互动，确保人们及时获得可预防和可治疗的医疗服务在实现我国的智慧医疗政策以及改善城市生活质量方面发挥着特别的作用。

当前，随着相关理论和技术的日趋成熟，智能医疗正在逐渐改变人们的思维方式和生活方式。智慧医疗借助于科学手段开拓人类智能的新技术。智慧自从诞生以来，相关理论知识一直处在不断发展以及完善的状态之之下，应用的范围也在不断扩大。现在，医生可以使用工人智能和影像技术协助患者进行诊断，还可以医院的咨询室，从而缓解了医疗资源紧张的问题，便捷优化了用户体验。

智慧医疗医院等医疗机构、患者群体和第三方，如保险公司，医保局等。

在我国医疗器械分类标准中，按照风险程度将医疗器械分为三类，其中第三类风险最高，监督管理最为严格。年7月8日，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定，并指出用于辅助决策的，按照第三类医疗器械管理。目前，我们统计国家药品监督管理局批准的第三类器械名单，共计40款AI类产品获批上市，我们认为AI+医疗产业正在逐步落地，从技术探索走向商用。

图我国医疗器械分类标准

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智慧医疗助力改善医疗产业痛点。基层医疗机构主导，城乡医疗水平分布不均，智慧医疗助力医疗资源公平化。至年，基层医疗卫生机构占据全国医疗资源供给的95%左右，中国整体医疗水平依然较为薄弱。而在城乡之间，每千人口的卫生技术人员数，城市的数量是乡村的2倍，医疗资源存在分布不均。我们认为，未来有望依托AI、互联网医疗等智慧医疗的技术，改善医疗资源的不均衡，从而助力医疗公平化。

图基层医疗机构占比情况

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图每千人口拥有的卫生资源分布情况

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医保支付压力逐渐增加，智慧医疗助力医保控费。年参加全国基本医疗保险13.6亿人，近五年参保率基本稳定在95%左右，医保渗透率位于高位。与此同时，医保支出逐年提升，占GDP比重提升，医保支付压力加大。在此背景下，国家大力推动按疾病诊断相关分组付费（DGR）和按病种大数据付费（DIP）的新型医保支付制度。我们认为这一制度的背后，需要依靠完善的电子病历体系和海量的医疗大数据支撑，有望带动智慧医疗产业的快速发展。

图-年医保覆盖人数情况

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图医保支出及GDP占比情况

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新冠疫情影响下，在线诊疗需求大幅提升。新冠肺炎疫情成为互联网医疗发展的强力催化剂，国家全面推进互联网诊疗以减少交叉感染风险。随着政策的落地和人们观念的转变，比起以前线下门诊，在线问诊、慢病管理等互联网医疗需求大幅提升，有助于拉动智慧医疗产业发展。

图年疫情爆发后，三家互联网医疗app

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